Короткий опис, структура і компоненти | ХАІ
bellCreated using FigmaVectorCreated using FigmacalendarCreated using Figmaearth-globeCreated using FigmaenvelopeCreated using FigmaFax 1Created using FigmaVectorCreated using FigmaVectorCreated using Figmatelephone-handle-silhouetteCreated using Figma

Короткий опис, структура і компоненти
освітньо-професійної програми
"Розподілені інформаційні системи" 

Основним напрямком є вивчення сучасних підходів і технологій створення розподілених інформаційних систем з використанням хмарних технологій, Грід, IoT, Big Data і мультиагентних систем

Напрямки навчання:

- Основи розробки розподілених інформаційних систем

- Основи баз даних і знань

- Комп'ютерні мережі і мережеві технології

- Об'єктно-орієнтоване програмування

- Програмування розподілених систем з використанням Java, C#, Python

- Технології великих даних Big Data

- Web-програмування: HTML, CSS, JavaScript, PHP

- Технології інтеграції та middleware

- Технології розробки систем збору і передачі даних IoT

- Cloud-комп'ютинг

- Грід-комп'ютинг

- Semantic Web та мультиагентні системи

- Основи управління IT-проектами, Scrum / Agile процеси

Компетенції (знання, вміння, навички) бакалаврів:

- здатність реалізовувати проекти спеціалізованих інформаційних систем з використанням Cloud технологій

- забезпечувати введення в експлуатацію інформаційних систем

- здатність до супроводу різних інформаційних систем і систем IoT

- здатність до проектування та впровадження розподілених інформаційних систем з хмарної архітектурою і сховищами даних (Big Data)

Випускники за напрямом підготовки "Розподілені інформаційні системи" можуть працювати:

- C#/.NET розробник (ви навчитеся розробляти програми на основі платформи Microsoft.NET Framework і мови C#);

- JAVA розробник (ви навчитеся створювати консольні, багатопотокові і веб-додатки на Java);

- FRONT-END розробник (ви навчитеся створювати клієнтську частину web-сайтів з використанням HTML5 & CSS3, JavaScript і jQuery);

- BACK-END розробник (ви навчитеся створювати повноцінні веб-додатки c серверної логікою на основі ASP.NET і ASP.NET MVC);

- DEVOPS ENGENEER (ви навчитеся проектувати, розробляти, тестувати, розгортати і підтримувати додатки Cloud і IoT);

- DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER (ви навчитеся проектувати і будувати процеси для інтелектуального аналізу даних за допомогою алгоритмів машинного навчання і інструментів для аналізу даних і моделювання).


Гарант освітньо-професійної програми:

Малєєва Ольга Володимирівна

доктор технічних наук, професор, професор кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Малєєва Ольга Володимирівна

[email protected]

 


Навчальні плани

  2021 рік набору 2022 рік набору 2023 рік набору

2024 рік набору